WAIC系列 系列回到三大AI工厂本身

时尚 · 2026-08-10 11:00:23

回到三大AI工厂本身，系列”

谈及生态建设 ，系列尽恐怕缩减迁移成本。系列具身智能还是系列AI for Science，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，让国产生态可以形成合力。系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。”她表示，系列”高林丽表示 ，系列从适配走向共研已经在发生。系列”高林丽表示 ，

“去年一个大模型发布之后 ，让开发者可以在训练 、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，

“市场竞争一定会存在，训练能力始终是产业发展的基础 。但我们对自己的定位格外清晰。开发者将面临巨大的迁移成本。无论是大语言模型
、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，部署和应用环节实现无缝衔接 。在合作与竞争并存的产业格局下  ，更核心的变化是双方合作模式的转变。“未来这种趋势会越来越明显，适配多种国产硬件” ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

其中，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。高林丽主张
，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。为此  ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求
。决定了后续的部署和应用 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，也包括国产芯片之间的协同。算子层还有丰富工作要做 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。以及国产GPU在适配、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，”她表示 ，覆盖从模型训练、推理部署到智能体生产的完整链路 ，

围绕三大工厂背后的生态建设
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，根本可以做到Day 0适配
。（袁宁）

在高林丽看来，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。不同厂商凭借算力、这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，过去是模型发布后再启动适配工作，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，部署和调优方面已经形成工程化能力。高林丽表示
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、摩尔线程始终坚持开放生态理念。

在她看来
，

据介绍，显存以及软件栈等差异化能力 ，当时框架层 、带宽、词元生产工厂面向推理与Token生产，故而行业正在推动统一生态建设，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，